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統計相關還是真實因果?——基于“因果推斷”的新興研究范式

2019-8-22 作者:王舒鴻,崔欣,姚守宇   來源:金融與經濟 我要評論1
Tags: 相關  因果  

01 引言 相關關系和因果關系既有相似又有不同, 而在經濟學研究中, 我們更加關注的是變量間因果關系的識別, 而非統計上相關關系的判斷。因此, 清楚地辨析統計上的相關關系或者真實的因果關系, 是進一步研究分析的前提。舉例來看, 假設通過觀察, 我們發現, 中國股市近20年來的大盤走勢與非洲兒童平均身高的變化趨勢有著高度一致性, 通過對二者進行回歸, 并利用統計推斷中的假設檢驗原理, 或許可以真的發現二者間的回歸系數具有高度的統計顯著性。然而, 這是否真的能夠說明中國股市的發展狀況與非洲兒童的平均身高確實存在著真實的因果關系呢?答案必然是否定的。 大量使用回歸分析等統計推斷方法來探究各變量間因果關系的文獻, 忽略了一個重要前提。即在進行統計推斷前, 我們首先要通過模型推導或文獻推演來辨析變量間的內在邏輯關系。只有在滿足上述前提的情況下, 我們才可以利用統計推斷方法進行參數估計, 進而識別兩者的因果效應。因此, 單純的統計推斷并不能幫助我們直接識別因果關系。所以, 在探究中國股市大盤走勢與非洲兒童平均身高關系時, 即使兩者在走勢上有著高度的相關性, 但并沒有經...

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lovetcm

好,高深太難了,聽不懂。

(來自:梅斯醫學APP)

2019-8-22 19:25:20 回復

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