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回歸分析中15個統計量解釋

2019-8-22 作者:計量經濟學綜合整理   來源:計量經濟學綜合整理 我要評論3
Tags: 回歸  統計量  

01 回歸系數 注意回歸系數的正負要符合理論和實際。截距項的回歸系數無論是否通過T檢驗都沒有實際的經濟意義。

02 回歸系數的標準差
標準誤差越大,回歸系數的估計值越不可靠,這可以通過T值的計算公式可知(自查)。

03 T檢驗
T值檢驗回歸系數是否等于某一特定值,在回歸方程中這一特定值為0,因此T值=回歸系數/回歸系數的標準誤差,因此T值的正負應該與回歸系數的正負一致,回歸系數的標準誤差越大,T值越小,回歸系數的估計值越不可靠,越接近于0。另外,回歸系數的絕對值越大,T值的絕對值越大。

04 P值
P值為理論T值超越樣本T值的概率,應該聯系顯著性水平α相比,α表示原假設成立的前提下,理論T值超過樣本T值的概率,當P值<α值,說明這種結果實際出現的概率的概率比在原假設成立的前提下這種結果出現的可能性還小但它偏偏出現了,因此拒絕接受原假設。

05 可決系數(R-squared)
都知道可決系數表示解釋變量對被解釋變量的解釋貢獻,其實質就是看(y尖-y均)與(y=y均)的一致程度。y尖為...

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132****5832暫無昵稱

好好好

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2019-10-22 12:00:46 回復

130****4638

得好好琢磨琢磨。

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2019-8-22 7:54:28 回復

yjs木玉

好好好好好好

(來自:梅斯醫學APP)

2019-8-22 7:12:56 回復

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